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Big Data & Analytics

DB Services supporta i propri clienti nella realizzazione di progetti sulle varie tematiche riguardanti sia il mondo del Big Data che sulle nuove tendenze dell’area Analytics, mettendo a disposizioni personale altamente specializzato in grado di introdurre una tecnologia di  Big Data ex. novo e/o affiancarla ai  sistemi esistenti di Data Warehouse e Business Intelligence tradizionali.

Come propria consuetudine DB Services, anche per quest’area, creando sinergia fra le varie  business unit, ha approcciato la tematica prendendo in considerazione tutti i layer dello stack tecnologico (infrastruttura, DB, middleware, applicazioni) al fine di avere un controllo globale sulle soluzioni realizzate e dare una qualità complessiva migliore.

Attività dal punto di vista tecnologico
  • Supporto nelle scelte d’investimento in tecnologia hardware e software (ad esempio cosa è meglio adottare per le proprie esigenze come distribuzione Hadoop, Database Engine – o Big Data Appliance – applicazione di visualizzazione, data Preparation/Injection)
  • Aiuto nel definire, implementare ed amministrare le architetture ed infrastrutture Big Data e le tecnologie analitiche (ad esempio Data Lake)
  • Supporto nell’integrare le tecnologie di Big Data con le infrastrutture, i sistemi ed i processi di business esistenti (ad esempio con i sistemi di DWH/BI tradizionali)
Attività dal punto di vista del business
  • Guida nell’individuazione delle fonti di dati più preziosi e casi d’uso Big Data Analytics
  • Comprendere la privacy / sicurezza / implicazioni di conformità dei vari usi di analisi dei Big Data
  • Suggerimenti sull’allineamento dei gruppi di lavoro di sviluppo ed infrastrutture partecipanti al progetto ed il Management
Principali tecnologie di riferimento
  • Componenti primarie dell’ecosistema Hadoop  distribuzioni Open, Cloudera ed Hortonworks
  • Spark Framework
  • Molteplici DB Engine SQL,  NoSQL (in primis MongoDB) e SQL on-Hadoop Engine
  • BI e Data Visualization tool come Orale BI, Pentaho, Tableau e QlikView
  • Data integration tool come Pentaho Data Integration (PDI – ex. Kettle), Talend, Oracle Data Integrator,  DataStage, etc.
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